ایجاد یک سیستم توصیه گر در وب با بهره گیری از نمایه های کاربران و روشهای یادگیری ماشین

چکیده
گسترش وب که فاقد يک ساختار يکپارچه است مشکالت متعددی را برای کاربران ايجاد مینمايد. عدم يافتن اطالعات مورد نیاز کاربران در اين انبارهی عظیم يکی از مشکالت کاربران وب میباشد. به منظور مقابله با اين مشکالت سیستمهای شخصی سازی وب ارائه شده است که با يافتن الگوهای رفتاری کاربران بدون درخواست صريح آنها قادر هستند تا پیشنهاداتی مطابق با عاليق کاربران به آنها ارائه دهند.
بنابراين امروزه وجود يک سیستم پیشنهاد دهنده که بتواند براساس الگوهای کشف شده از پیمايش کاربران توصیه هايی به صورت اتوماتیک به کاربر جاری ارائه دهد ضروری است. اخیرا روشهای وب کاوی به منظور شخصیسازی وب به کار گرفته میشوند. در اين میان تکنیک های وب کاوی مبتنی بر کاربرد به منظور کشف الگوهای رفتاری کاربران ارائه شده است که اين تکنیک ها با بهره گیری از ثبتهای وب سرورها به صورت ضمنی میتوانند الگوهای رفتاری کاربران را استخراج کنند. در اين تحقیق روشی برای ايجاد نمايه کاربران ارائه شده است که با بهرهگیری از وب کاوی مبتنی بر کاربرد
يک الگوی حرکتی جهت کاربران با استفاده از شبکه های عصبی ايجاد مینمايد تا بتواند درخواستهای آينده کاربر را پیش بینی و سپس لیستی از صفحات مورد عالقه کاربر را تولید نمايد. نتايج تحقیق نشان میدهد که سیستم پیشنهادی نسبت به سیستمهای پیشین از دقت مناسبی برخوردار میباشد