مبانی نظری و پیشینه تحقیق در مورد پيش بينی و مدل های پيش بينی

18,000 تومان می‌توانید توسط تمام کارت‌های بانکی عضو شتاب خرید خود را انجام داده و بلافاصله بعد از خرید فایل را دریافت نمایید. خرید و دانلود فایل سوال از فروشنده راهنمای دریافت
  • اطلاعات و مشخصات فایل
مبانی نظری و پیشینه تحقیق در مورد پيش بينی و مدل های پيش بينی
  • کد فایل: 5957
  • قیمت: 18,000 تومان
  • فرمت فایل دانلودی: .zip
  • حجم فایل: 199 کیلوبایت
  • تعداد مشاهده: 587 بازدید
  • فرمت فایل اصلی: DOCX
  • تعداد صفحات: 42 صفحه
  • اطلاعات فروشنده

شرح فایل

مبانی نظری و پیشینه تحقیق در مورد پيش بينی و مدل های پيش بينی
تعداد صفحات : 42
فرمت : word (قابل ویرایش)
کاملترین و به روزترین در سطح اینترنت
دارای پیشینه داخلی و خارجی دارد.
دارای منابع فارسی و انگلیسی جدید
فاقد غلط املایی و نگارشی.
رفرنس دهی و پاورقی استاندارد.

پیش بینی و مدل­هاي پيش ­بيني

   تعريف پيش ­بيني

در يک تعريف کلي، فرايند پيشگويي شرايط و حوادث آينده را پيش­بيني ناميده و چکونگي انجام اين عمل را پيش­بيني کردن ناميده مي­شود (بوکوتا، 2002).

هر سازماني جهت تصميم­گيري آگاهانه بايد قادر به پيش­بيني کردن باشد. از آنجايي که پيش­بيني وقايع آينده در فرآيند تصميم­گيري در سازمان نقش عمده اي را ايفا مي کند، پيش­بيني کردن براي بسياري از سازمانها و نهادها حائز اهميت بالقوه­اي است. بنابراين بيشتر تصميمات مديريت در تمام سطوح سازمان به طور مستقيم و يا غير مستقيم به حالتي از پيش­بيني آينده بستگي دارد.

در مديريت استراتژيک، پيش­بيني شرايط عمومي اقتصاد، نوسانات قيمت و هزينه­ي تغييرات تکنولوژي، رشد بازار و امثال آن در ترسيم آينده بلند­مدت شرکت موثر است. به همين دليل است که کنترل هر فرايند، منوط به پيش­بيني رفتار دوره فرآيند در آينده است. براي مثال ممکن است که در يک دوره فرآيند دستگاهي بيش از حد معين کار کند و تعداد اقلام معيوب توليد شده افزايش يابد. بنابراين براي شناسايي به موقع اين نقص بايد از روش هاي مناسب پيش­بيني استفاده نموده و نسبت به تصحيح و يا حذف آن با توجه به شرايط موجود اقدام نمود (ريفنس، 1997).

   مدل ­هاي پيش ­بيني

ابزارهاي عيني و رياضي که براي پردازش و تجزيه و تحليل داده­ها مورد استفاده قرار مي­گيرند مدل­هاي پيش­بيني ناميده مي­شوند. به عبارت ديگر، الگويي از يک واقعيت که ساده و کوچک شده و روابط بين متغيرهاي آن واقعيت يا سيستم را نشان مي­د­هد، مدل خوانده مي­شود. بنابراين، هنگامي که متغيرهاي مورد نظر به صورتي منظم، ساده و قابل فهم در جهت اهداف پيش­بيني در کنار يکديگر قرار گرفتند و الگويي از روابط را بوجود آوردند، يک مدل پيش­بيني شکل مي­گيرد.

    سري ­هاي زماني[1]

به روند مقادير يک متغير در طول زمان که به صورت دوره­هاي زماني با فواصل معين و يکسان تنظيم شده­اند سري زماني گفته مي­شود. در تحليل سري زماني وضعيت تغييرات يک متغير در گذشته مورد بررسي قرارگرفته و به آينده تعميم داده مي­شود. به طور کلي مدل­هايي که در تحليل سري­هاي زماني مورد استفاده قرار مي­گيرند به دو دسته مدل­هاي خطي و غير­خطي تقسيم مي­شوند.

مدل­هاي خطي مانند مدل­هاي باکس ـ جنکينز[2] و يکنواخت سازي نمايي براي سري­هاي زماني خطي مناسب هستند، ولي در مدل­سازي سري­هاي زماني مالي و غير­خطي با مشکل مواجه مي­شوند.

مدل­هاي غير­خطي از قبيل مدل­هاي غير­کاهنده آستانه­اي، يک تابع غير­خطي خاص و از پيش تعيين شده را پيش­بيني مي­کنند. به عبارتي تابع خطي مورد استفاده در اين روش­ها مشخص است. نوع ديگر مدل­هاي غير خطي شبکه­هاي عصبي مصنوعي هستند که مي توانند هر تابعي را تخمين بزنند و فرايندهاي با رفتار ناشناخته را مدل نمايند.

سري­هاي زماني بدنبال مقادير يک صفت متغير در طول زمان هستند. مشاهدات عموما بايد در تاريخ­هاي معين يعني در فواصل زماني تقريبا ثابت به عمل آيند. مقادير يک صفت متغير ممکن است مربوط به يک لحظه زماني و يا مربوط به يک فاصله يا دوره زماني باشد. که در حالت اول سري زماني را لحظه­اي و در حالت دوم سري زماني را دوره­اي و يا فاصله­اي مي­نامند. قيمت سهام شرکت­ها در آخرين روز ماه و ماه­هاي متوالي و همچنين تعداد بهره برداري­هاي کشاورزي در سال­هاي متوالي از نوع سري­هاي زماني لحظه­اي است و حجم بازرگاني خارجي در سال­هاي متوالي و تعداد نامه­هاي پست شده در ماه­هاي متوالي و يا سال­هاي متوالي از نوع سري­هاي زماني دوره­اي يا فاصله­اي مي باشند.

مطالعه سري­هاي زماني در اکثر رشته­ها مانند جامعه شناسي، بازرگاني، زيست­شناسي، زمين­شناسي و به خصوص زمينه مسائل اقتصادي پيشرفت فراوان داشته و از نظر آمارشناسان اقتصادي نه تنها تشريح وضع فعلي درباره مسائل اقتصادي، ضروري است، بلکه پيش­بيني وضع براي آينده نزديک و دور نيز ضروري است. بديهي است هيچ پيش­بيني بدون اطلاع از گذشته نمي­تواند به عمل آيد و تهيه سري­هاي زماني به منظور تامين اطلاع و آشنايي نسبت به گذشته است.

مدل باکس ـ جنکينز[3]

مدل باکس ـ جنکينز يا آريما[4] عبارتست از برازاندن يک الگوي ميانگين متحرک[5] تلفيق شده با خود­رگرسيو[6] به مجموعه داده­ها و بدست آوردن الگوي رياضي شرطي در يک سري زماني است. يک مدل آريما سه جزء دارد (خالوزاده، 1999).

1-    خود رگرسيو

2-    ميانگين يکپارچه[7]

3-    ميانگين متحرک

شبکه ­هاي عصبي مصنوعي

شبکه­هاي عصبي مصنوعي پديده­اي جديد هستند که در بسياري از علوم و مهندسي استفاده مي­شود. ساختار اين شبکه­ها به صورتي است که از عملکرد سيستم اعصاب انسان تقليد مي­کند و مشابه نرون­هاي عصبي انسان، داده­ها را دريافت، پردازش و منتقل مي­کند. روش­هاي يادگيري و آموزشي که براي شبکه­هاي عصبي مصنوعي بکار مي­رود بر اساس سيستم يادگيري و اعصاب انسان است و در واقع کاملترين الگو براي ابداع روش­هاي يادگيري انسان است. شبکه­هاي عصبي مصنوعي براي اولين بار در سال 1965 ميلادي توسط محققين علوم طبيعي معرفي گرديد. در مدل بيولوژيکي که توسط آنها ارايه شد در هر نرون محاسبات رياضي انجام مي­شود و در حين آموزش شبکه، مقادير وزن­هاي ارتباطي يا پارامترهاي محاسباتي تغيير مي­کنند بصورتي که نهايتا شبکه عصبي بتواند عمل مورد نظر را بطور صحيح انجام دهد.

در ادامه ابتدا شبکه عصبي و به طور خاص شبکه عصبي پروسپترون چند لايه و کاربردهاي آن و همچنين چگونگي آموزش آن تشريح مي­شود.

ساختار کلي شبکه­ هاي عصبي

در حالت کلي يک شبکه­عصبي ساختاري مشابه با شکل 2-3 دارد. در اين شکل هر گره نماينده يک سلول عصبي مصنوعي است. اطلاعات از طريق گره­هاي لايه ورودي به شبکه وارد مي­شود. اين ورودي­ها از طريق رابط­ها به گره­هاي لايه­هاي پنهان منتقل شده و بعد از پردازش از طريق لايه­هاي مختلف از گره­هاي لايه خروجي خارج مي­شوند. يک شبکه عصبي مصنوعي، مجموعه­اي از نرون­هاي[1] به هم متصل در لايه­هاي مختلف است که اطلاعاتي را براي يکديگر ارسال مي­کنند. اولين لايه در سمت چپ در شکل لايه ورودي است و لايه آخر نيز لايه خروجي ناميده مي­شود. داده­ها در لايه ورودي وارد مي­شود.

تمام لايه­هاي شبکه عصبي به جزء لايه ورودي کار پردازش را انجام داده و در نهايت خروجي بدست مي­آيد.



[1] -Neuron


[1] -Time series

[2] -Box-Jenkins

[3] - Box & Jenkins

[4] - Autoregressive- IntegratedMoving Average

[5] - Moving Average

[6] - Autoregressive

[7] -Integrated Average

1.   آذر، عادل؛ افسر، امير، (1385)، " مدل سازي پيش­بيني قيمت سهام با رويكرد شبكه­هاي عصبي فازي" ، فصلنامه پژوهشنامه بازرگاني ،40، 67-93.

2.   آقاياري، زهره، (1385)، بررسي عوامل موثر بر جذب منابع استان تهران، پايان نامه کارشناسي ارشد، دانشگاه آزاد اسلامي، دانشکده مديريت.

3.   احسان، قراچه احمدي، (1385)، "ارايه يک مدل شبکه عصبي براي پيش­بيني قيمت ماهانه نفت خام با در نظر گرفتن شوک­هاي نفتي" پايان نامه کارشناسي ارشد، دانشگاه تربيت مدرس.

4.   البرزي، محمود ، (1380)، "آشنايي با شيكه‌هاي عصبي"، انتشارات علمي دانشگاه صنعتي شريف.

5.   بهمند، محمد، بهمني محمود، (1374)، بانکداري داخلي 1 ، انتشارات موسسه بانکداري اسلامي.

6.   ابونوري اسماعيل، سپانلو هادي، (1384). "تجزيه و تحليل آثار عوامل درون سازماني بر جذب سپرده بانکي"، دانشوررفتاردانشگاه شاهد، 14، 48-63.

7.   بابايي النا، (1382)" بررسي عوامل موثر بر مانده سپرده­هاي بانک­هاي تجاري با تاکيد بر سپرده­هاي بانک ملي"، پژوهش نامه اقتصادي، 2، 32-57.

8.   پور كاظمي ، محمد حسين ، افسر ، امير ، نهاوندي ، بيژن ، (1384)" مطالعه تطبيقي روش­هاي خطي ARIMA و غير­خطي شبكه­هاي عصبي فازي در پيش­بيني تقاضاي اشتراك شهري"، مجله تحقيقات اقتصادي ،71، 52-75.

......................




خرید و دانلود فایل
  • قیمت: 18,000 تومان
  • فرمت فایل دانلودی: .zip
  • حجم فایل: 199 کیلوبایت

راهنمای خرید و دانلود فایل

  • پرداخت با کلیه کارتهای بانکی عضو شتاب امکانپذیر است.
  • پس از پرداخت آنلاین، بلافاصله لینک دانلود فعال می شود و می توانید فایل را دانلود کنید. در صورتیکه ایمیل خود را وارد کرده باشید همزمان یک نسخه از فایل به ایمیل شما ارسال میگردد.
  • در صورت بروز مشکل در دانلود، تا زمانی که صفحه دانلود را نبندید، امکان دانلود مجدد فایل، با کلیک بر روی کلید دانلود، برای چندین بار وجود دارد.
  • در صورتیکه پرداخت انجام شود ولی به هر دلیلی (قطعی اینترنت و ...) امکان دانلود فایل میسر نگردید، با ارائه نام فایل، کد فایل، شماره تراکنش پرداخت و اطلاعات خود، از طریق تماس با ما، اطلاع دهید تا در اسرع وقت فایل خریداری شده برای شما ارسال گردد.
  • در صورت وجود هر گونه مشکل در فایل دانلود شده، حداکثر تا 24 ساعت، از طریق تماس با ما اطلاع دهید تا شکایت شما مورد بررسی قرار گیرد.
  • برای دانلود فایل روی دکمه "خرید و دانلود فایل" کلیک کنید.

نام
ایمیل
تلفن تماس
سوال یا نظر