ارائه روش جديد جهت حذف نويز آكوستيكي در يك مجرا استفاده هم زمان از فيلترهاي وفقي و شبكه هاي عصبي در

[1] - Acoustic Noise Cancelling

فهرست مطالب

چكيده

فصل صفر: مقدمه

 

فصل اول: مقدمه اي بر كنترل نويز آكوستيكي

1-1) مقدمه

1-2) علل نياز به كنترل نويزهاي صوتي (فعال و غير فعال)

1-2-1) بيماري هاي جسمي

1-2-2) بيماري هاي رواني

1-2-3) راندمان و كارايي افراد

1-2-4) فرسودگي

1-2-5) آسايش و راحتي

1-2-6 جنبه هاي اقتصادي

1-3) نقاط ضعف كنترل نويز به روش غيرفعال

1-3-1) كارايي كم در فركانس هاي پايين

1-3-2) حجم زياد عايق هاي صوتي

1-3-3) گران بودن عايق هاي صوتي

1-3-4) محدوديت هاي اجرايي

1-3-5) محدوديت هاي مكانيكي

1-4) نقاط قوت كنترل نويز به روش فعال

1-4-1) قابليت حذف نويز در يك گسترده ي فركانسي وسيع

1-4-2) قابليت خود تنظيمي سيستم

1-5) كاربرد ANC در گوشي فعال

1-5-1) تضعيف صدا به روش غير فعال در هدفون

1-5-2) تضعيف صدا به روش آنالوگ در هدفون

1-5-3) تضعيف صوت به روش ديجيتال در هدفون

1-5-4) تضعيف صوت به وسيله ي تركيب سيستم هاي آنالوگ و ديجيتال در هدفون

1-6) نتيجه گيري

 

فصل دوم: اصول فيلترهاي وفقي

2-1) مقدمه

2-2) فيلتر وفقي

2-2-1) محيط هاي كاربردي فيلترهاي وفقي

2-3) الگوريتم هاي وفقي

2-4) روش تحليلي

2-4-1) تابع عملكرد سيستم وفقي

2-4-2) گراديان يا مقادير بهينه بردار وزن

2-4-3) مفهوم بردارها و مقادير مشخصه R روي سطح عملكرد خطا

2-4-4) شرط همگرا شدن به٭ W

2-5) روش جستجو

2-5-1) الگوريتم جستجوي گردايان

2-5-2) پايداري و نرخ همگرايي الگوريتم

2-5-3) منحني يادگيري

2-6) MSE اضافي

2-7) عدم تنظيم

2-8) ثابت زماني

2-9) الگوريتم LMS

2-9-1) همگرايي الگوريتم LMS

2-10) الگوريتم هاي LMS اصلاح شده

2-10-1) الگوريتم LMS نرماليزه شده (NLMS)

2-10-2) الگوريتم هاي وو LMS علامتدار وو (SLMS)

2-11) نتيجه گيري

 

فصل سوم: اصول كنترل فعال نويز

3-1) مقدمه                                                                                                                                      

3-2) انواع سيستم هاي كنترل نويز آكوستيكي                                                                             

3-3) معرفي سيستم حذف فعال نويز تك كاناله                                                                          

3-4) كنترل فعال نويز به روش پيشخور                                                                                        

3-4-1) سيستم ANC پيشخور باند پهن تك كاناله

3-4-2) سيستم ANC پيشخور باند باريك تك كاناله

3-5) سيستم هاي ANC پسخوردار تك كاناله

3-6) سيستم هاي ANC چند كاناله

3-7) الگوريتم هايي براي سيستم هاي ANC پسخوردار باند پهن

3-7-1) اثرات مسير ثانويه

3-7-2) الگوريتم FXLMS

3-7-3) اثرات فيدبك آكوستيكي

3-7-4) الگوريتم Filtered- URLMS

3-8) الگوريتم هاي سيستم ANC پسخوردار تك كاناله

3-9) نكاتي درباره ي طراحي سيستم هاي ANC تك كاناله

3-9-1) نرخ نمونه برداري و درجه ي فيلتر

3-9-2) عليت سيستم

3-10) نتيجه گيري

 

فصل چهارم: شبيه سازي سيستم ANC تك كاناله

4-1) مقدمه

4-2) اجراي الگوريتم FXLMS

4-2-1) حذف نويز باند باريك فركانس ثابت

4-2-2) حذف نويز باند باريك فركانس متغير

4-3) اجراي الگوريتم FBFXLMS

4-4) نتيجه گيري

 

فصل پنجم: كنترل غيرخطي نويز آكوستيكي در يك ماجرا

5-1) مقدمه

5-2) شبكه عصبي RBF

5-2-1) الگوريتم آموزشي در شبكه ي عصبي RBF

5-2-2) شبكه عصبي GRBF

5-3) شبكه ي TDNGRBF

5-4) استفاده از شبكه ي TDNGRBF در حذف فعال نويز

5-5) نتيجه گيري

 

فصل ششم: نتيجه گيري و پيشنهادات

6-1) نتيجه گيري

6-2) پيشنهادات

مراجع

_______________

مراجع

 

[1] C.Mosquera, J.A.Gomez, F.perez, M. Sobreira, ^,,Adaptive IIR Fjlters for Active noise Control, ^“ Sixth International Congress on Sound and Vibration, 5-8 July 1999, Copenhagen, Denmark.

 

[2] P.Lveg, “process of silencing sound oscillations,”U.S.Patent 2043416,June 9,1936.

 

[3] Widrow,B., and S.D.Steans.” Adaptive Signal Processing”,Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ.1985.

 

[4] Morgan,”D.R.” Analysis of Multiple Correlation Cancelation Loop With a Filter in the Auxiliary path,”IEEE Trans. on ASSP, Vol. ASSP –28, NO .4, PP. 454-467 August, 1980.

 

[5] Burgess, J.C.,”Active Adaptive Sound Control in a Duct: A Computer Simulation,”J.Acoust. Soc. Am., Vol. 70, No.3, p.p.715-726, Sept, 1981.

 

[6] Kuo, SM et al,”Design Of Active noise control systems with the TMS320 family “Texas Instruments, 1996.

 

[7] Boaz Rafaely,”Active noise Reducing Headser”,http://www.Osee.Net/white papers/paper489. Pdf, 2000.

 

[8]L.J.Eriksson and M.C.Allie.”System Considerations for Adaptive Modelling Applied  to Active Noise Control.”.IEEE International Symposisum on,pp: 2390, Vol. 3, 7-9 JUNE 1988.

 

[9] Petre Stoica and Torsten Soderstrom,” Statistical Analysis of Music and Subspace Rotation Estimates of Sinusoidal Frequencies”. IEEE Trans. On Signal processing, Vol.39, No.8, August 1991.