شبکه های عصبی مصنوعی پیچشی

شبکه های عصبی مصنوعی پیچشی

«هوش مصنوعی» (Artificial Intelligence) در سال‌های اخیر شاهد رشد بسیار بزرگ و مهمی در پر کردن شکاف بین توانایی‌های انسان و ماشین بوده است. پژوهشگران و علاقمندان به این حوزه، روی جنبه‌های گوناگون آن کار می‌کنند تا اتفاقات ویژه‌ای به وقوع بپیوندد. یکی از این جنبه‌ها، «بینایی ماشین» (Machine Vision) است. هدف این زمینه قادر ساختن ماشین‌ها به دیدن جهان به صورتی است که انسان‌ها می‌بینند، و درک آن به گونه‌ای مشابه با انسان‌ها و حتی استفاده از دانش حاصل از این بینایی برای وظایف بسیاری مانند «بازشناسی تصویر و ویدئو» (Image & Video recognition)، «تحلیل تصویر» (Image Analysis)، «دسته‌بندی تصاویر» (Image Classification)، «سیستم‌های توصیه‌گر» (Recommendation Systems) و «پردازش زبان طبیعی» (Natural Language Processing) است. پیشرفت‌های حاصل شده در «بینایی کامپیوتری» (Computer Vision) با ظهور «یادگیری عمیق» (Deep Learning) در طول زمان ایجاد و کامل شده و در درجه اول برمبنای الگوریتم خاصی به نام «شبکه عصبی پیچشی» (Convolutional Neural Network) بوده است.